【本学研究者情報】

〇電気通信研究所　教授　長谷川 剛
研究室ウェブサイト

【概要】

NEDOが委託する「ポスト５G情報通信システム基盤強化研究開発事業」の一環として、沖電気工業株式会社（OKI）と国立大学法人東北大学は、光インターネットサービスで採用されるパッシブ光ネットワーク（PON）システムを効率よく運用することを目的に、必要な通信量を人工知能（AI）で予測して効率よく資源を割り当てる「仮想化資源制御技術」（以下、本技術）を開発しました。総トラフィック量をAIで予測し、オープンソースソフトウエア（OSS）ベースの仮想PONで自律的な波長資源の増減切り替え実験に成功したのは、世界初となります。

本技術の効果を消費電力に置き換えた場合、既存方式と比べて20％以上の削減が期待できます。また、既存のPONで使用される通信局側の光信号送受信装置（OLT）の消費電力は、ポートあたり年間約8.8kWhとされており、本技術の活用によって年間約1.8kWh以上の削減が期待できます。ポスト5Gのサービスが社会実装される2025年ごろには、全国で現在の約100倍にあたる数千万台のOLTの設置が予想されていることから、本技術の活用によって年間約2GWhの消費電力削減（二酸化炭素（CO₂）換算で約920t削減）が期待できます。あわせてPONシステムの加入者側装置（ONU）やアンテナ側のスリープ制御も含めた場合、さらなる消費電力の削減が見込めることから、カーボンニュートラルの実現への貢献が期待されます。

図1　仮想PONシステムと実験の様子

詳細（プレスリリース本文）

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